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# Générateur de Tables de Mortalité - Description ## 📊 **À quoi sert cet outil ?** Ce **Générateur de Tables de Mortalité** est un outil Python conçu pour l'**actuariat, l'analyse démographique et les calculs de risque**. Il permet de créer, analyser et manipuler des tables de mortalité (ou tables de survie), essentielles pour : - **Calculs d'assurance vie** (primes, réserves, rentes) - **Planification de retraite et pensions** - **Études démographiques et projections de population** - **Analyse de longévité et risques biométriques** - **Recherche en santé publique et épidémiologie** ## 🔧 **Fonctionnalités principales** 1. **Création de tables** à partir de données brutes de mortalité 2. **Calcul des indicateurs clés** : - Probabilités de décès (`qx`) - Survivants (`lx`) - Espérance de vie (`ex`) - Probabilités de survie (`px`) 3. **Lissage et ajustement** des données (méthode de Whittaker, Kernel) 4. **Projections** de mortalité future 5. **Comparaison** entre différentes tables 6. **Export** dans multiples formats (CSV, Excel, JSON) ## 🚀 **Comment l'utiliser ?** ### **Installation** ```bash pip install -r requirements.txt # ou pip install numpy pandas matplotlib scipy ``` ### **Utilisation basique** ```python from table_mortalite import TableMortalite # 1. Créer une table à partir de données data = { 'age': [0, 1, 2, ..., 100], 'deces': [nombre de décès par âge], 'population': [population par âge] } table = TableMortalite(data) table.calculer_qx() # Calcule les probabilités de décès table.calculer_lx() # Calcule les survivants table.calculer_ex() # Calcule l'espérance de vie # 2. Afficher les résultats print(table.df.head()) table.afficher_courbe_survie() # 3. Exporter table.exporter_csv('table_mortalite.csv') ``` ### **Utilisation avancée** ```python # Lissage des données table.lisser(methode='whittaker', lambda_param=10) # Projection de mortalité table_proj = table.projeter_mortalite( horizon=2050, methode='leecarter' ) # Comparer deux tables comparaison = table.comparer(table_reference) comparaison.afficher_ecarts() ``` ### **Interface en ligne de commande** ```bash # Générer une table simple python generateur_table.py --age_min 0 --age_max 100 --qx_base 0.001 # Analyser des données existantes python analyse_mortalite.py --fichier donnees.csv --export excel # Projeter la mortalité python projection.py --horizon 2050 --scenario central ``` ## 📁 **Structure des données d'entrée** L'outil accepte plusieurs formats : - **Fichier CSV** avec colonnes : `age, deces, population` - **DataFrame Pandas** - **Listes Python** pour une génération manuelle ## 📈 **Visualisations intégrées** L'outil génère automatiquement : - Courbes de survie (`lx`) - Probabilités de décès par âge (`qx`) - Espérance de vie résiduelle (`ex`) - Graphiques comparatifs ## 🎯 **Public cible** - **Actuaires** et professionnels de l'assurance - **Démographes** et chercheurs en sciences sociales - **Économistes** de la santé et des retraites - **Étudiants** en actuariat ou statistiques - **Analystes RH** pour les régimes de retraite ## ⚡ **Avantages clés** - **Automatisation** des calculs complexes - **Précision** grâce aux méthodes actuarielles validées - **Flexibilité** d'ajustement aux spécificités - **Transparence** des calculs intermédiaires - **Intégration** facile dans des pipelines d'analyse --- *Cet outil est conforme aux standards actuariels internationaux et peut être adapté aux spécificités réglementaires locales.*

Prix56.00€

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